Работа мозга
1. Я написал, что в реальной жизни дискретных задач не бывает. Это не совсем так: например, надо вернуться по ориентирам домой.
Одного человека с абсолютной памятью спросили, как он запоминает. Раньше он работал дворником на ул. Горького, и он сказал, что все списки, все последовательности он мысленно расставляет вдоль этой улицы: около урны, у водосточной трубы, у подвального окошка, двери и т.п. Таким образом, он использовал свойство мозга хранить дискретную последовательность в случае её частой повторяемости, и к этой механически сохранённой последовательности привязывал то, что требуется запомнить.
Однажды ему зачитали список болезней из 30 наименований, который он тут же, без запинки, повторил. Затем его увели, и спросили зрителей, была ли в списке болезнь, начинающаяся на "а". Все хором закричали: "Ангина"!
Вернули феномена, и задали ему тот же вопрос. И тут вышла заминка: он мысленно перебирал список, пока не добрался до ангины. Это ж по улице Горького надо пройти...
Это показывает гигантское преимущество аналогового мышления.
То есть, мозг обычно не запоминает список точно. ЗАЧЕМ? Зачем этот список? Крайне маловероятна ситуация, в которой точная последовательность слов играла бы какое-то значение.
2. Один охотник погнался на лошади за волком. Волк с поля, где он проваливался через наст, и уступал коню, бежал в лес. Описав этот случай в книжке, охотник высказал мнение, что волк выбрал наилучший угол для траектории. Если бы он бежал по кратчайшей, то это слишком близко к охотнику.
Книга была популярная, и случаем заинтересовался математик. Задача волка - это хорошо известное классическое диф.уравнение. Подключилась энтузиасты, и что-то подобное повторили.
Выяснилось, что в пределах точности измерений волк действительно выбирает наивыгоднейший угол.
Отсюда: он запросто решает дифур. В аналоговых вычислительных машинах (раньше были такие) этот дифур займёт ничтожные два или три элементами, и это теоретически доступно почти любому животному.
3. Что такое физическое моделирование?
Надо, к примеру, прояснить обтекание ракеты. Берем стекло, лепим на нем из пластилина контур ракеты, наклоняем и пускаем по нему струйку воды. Подсвечиваем снизу и фотографируем. Преломление на струящейся воде даёт интересную картину, и изменяя угол наклона и количество воды можно смоделировать процесс в точности.
Попытка прямых вычислений подобных процессов уткнётся в систему уравнений из сотен, а то и тысяч уравнений. Где-то всё равно настанет предел вычислительных возможностей для дискретной машины.
А мозг, обладая аналоговыми элементами, строит нечто похожее на элементарное наклонное стекло и пластилин...