Нейросеть для создания песен: как работает создание музыки с помощью ИИ

Как работает нейросеть для создания песен

Современные технологии превращают фантастику в реальность: сегодня нейросети создают музыку, которая звучит так, будто её написал человек. Эта революция началась не случайно — за последние десятилетия искусственные нейронные сети эволюционировали от простых алгоритмов к сложным системам, способным анализировать структуру мелодий, предсказывать гармонии и даже имитировать стиль композиторов.

Уже в 2018 году исследователи экспериментировали с рекуррентными нейросетями, которые, работая с последовательностями данных, научились генерировать связные музыкальные фразы, учитывая контекст предыдущих нот. К 2023 году такие модели стали основой для инструментов, где пользователи могут задать текстовый запрос, указав жанр, инструмент или настроение — и получить готовую композицию за секунды.

Однако прогресс в области генерации музыки вызывает вопросы о будущем композиторского искусства. Музыканты и юристы спорят: нарушает ли алгоритм, анализирующий тысячи треков, авторские права? Ведь нейросети не копируют, а выявляют паттерны, чтобы создавать что-то новое. Тем не менее индустрия уже использует их для саундтреков, рекламы и даже живых выступлений. Например, в 2022 году была представлена система, которая, комбинируя глубокое обучение и вариационные автокодировщики, генерирует мелодии, практически неотличимые от человеческих.

Вот, кстати, что сами нейросети думают об использовании ИИ для создания музыки. На вопрос об этике и юридических аспектах отвечает GPT-4o.

Промпт был такой: «Насколько этично и законно применять нейросеть для создания песен. Приведи конкретные примеры».

Секрет успеха нейросетей для создания музыки — в архитектуре сетей, которая позволяет создавать сложные музыкальные композиции. LSTM-нейроны, запоминая долгосрочные зависимости, воспроизводят логику музыкальных произведений, где каждая нота зависит от предыдущей. А гибридные модели, описанные в исследованиях 2024 года, объединяют нейросети с алгоритмами машинного обучения, чтобы улучшить креативность и разнообразие результатов.

Давайте разберемся, как работают нейросети для генерации музыки, какие задачи решают и почему их внедрение — не угроза, а новый этап эволюции творчества. Если вы хотите понять, как ИИ становится соавтором композитора или продюсера — вам сюда.

Как можно использовать нейросеть для создания песен?

Есть несколько ярких примеров успешного применения нейросетей в создании популярной музыки. Их подтверждают исследования и практика. Возможности использования ИИ для создания музыки делятся на несколько направлений.

Генерация мелодий и композиций с нейросетью для создания песен

В 2022 году австралийские разработчики представили треки, созданные ИИ, которые участвовали в конкурсах и получили признание слушателей. Например, нейросеть Suno (2024) позволяет пользователям генерировать готовые композиции по заданным параметрам, таким как жанр и настроение, что активно используется в рекламе и саундтреках.

Нейросеть для создания песен и сотрудничество с артистами

Певица Grimes в 2020 году создала бесконечную колыбельную для своего сына с помощью ИИ для создания музыки, объединив алгоритмическую генерацию с живым исполнением. А в России вышел сборник музыкальных произведений, где нейросети помогали композиторам в создании мелодий, посвященных городам, что позволяет создавать уникальные треки.

Автоматизация рутинных задач с помощью нейросети для создания песен

Искусственный интеллект ускоряет процесс создания аранжировок. Нейросеть способна предложить варианты сопровождения или подобрать гармонии. Это позволяет музыкантам сосредоточиться на креативных аспектах работы. К примеру, GPT-4.5 вот так справилась с задачей, когда мы попросили ее придумать варианты аранжировки песни «Чёрный ворон». Ответ подробный, практически применимый. Признайтесь, захотелось послушать?

Синтез звуков и дипфейки голосов с нейросетью для создания песен

Современные ИИ-инструменты генерируют уникальные синтезированные звуки, которые сложно отличить от живых инструментов. Эксперименты по клонированию голосов, например, для записи песен вместо исполнителей, уже показывают результаты, хотя пока требуют доработки.

Нейросеть для создания песен и улучшение качества творчества

Композиторы используют нейросети как «соавторов», чтобы быстрее находить неочевидные музыкальные решения. Например, алгоритмы анализируют паттерны из тысяч треков и предлагают оригинальные сочетания.

Эти примеры показывают, что нейросети не заменяют музыкантов, а становятся инструментом для расширения их возможностей. Технологии уже вливаются в индустрию, помогая создавать тренды и экономить время, оставляя за человеком роль куратора идей.

Есть ли ограничения в использовании нейросети для создания песен?

Конечно, полностью создавать музыку только с помощью ИИ не получится. Нужно учитывать технические и этические ограничения, если хотите использовать нейросеть для создания музыки.

К техническим и творческим ограничениям можно отнести отсутствие эмоциональной глубины в полученных композициях. Нейросети пока не способны вкладывать в музыку «душу» — эмоции, уникальные для человеческого опыта, что делает произведения предсказуемыми, несмотря на их способность создавать треки.

Кроме того, разнообразие музыки ограничено. Если модель ИИ обучали на узком наборе данных, ее композиции могут оказаться шаблонными и неоригинальными. Также злоупотребление нейросетями для создания песен грозит потерей индивидуальности. Массовое использование ИИ может обернуться стандартизацией музыки, так как алгоритмы часто повторяют популярные паттерны.

Среди юридических и этических рисков, в первую очередь, стоит назвать проблемы с авторскими правами. Суды в Австралии и других странах уже признали, что произведения, созданные нейросетями, не защищаются авторским правом, что ставит под вопрос коммерческое использование музыки. Также возможно нарушение прав при обучении. Искусственный интеллект часто обучается на защищенных авторскими правами треках, что может привести к судебным искам.

Еще одна сложность — запреты платформ на распространение композиций. Сервисы вроде Spotify и YouTube могут отклонять музыку, созданную ИИ, требуя, чтобы контент был полностью оригинальным.

Существуют и некоторые практические проблемы в использовании нейросети для создания музыки, например, ответственность за результат. Юристы рекомендуют прописывать в договорах, что ИИ-контент передается «как есть», чтобы избежать претензий. Кроме того, по прежнему остается необходимость ручной доработки сгенерированных композиций. Даже «умные» алгоритмы требуют участия человека для коррекции гармоний, структуры или текстов, которые создал генератор музыки.

Нейросети — не замена людям-музыкантам, а инструмент, требующий осторожного применения. Их использование, особенно коммерческое, должно сопровождаться юридической экспертизой и творческим контролем.

Нейросеть для создания песен: инструменты и возможности

Искусственный интеллект предлагает инструменты для генерации песен и музыки, текстов и аранжировок. Например, платформа Suno AI (2024) создает готовые треки по заданным параметрам, имитируя звучание живых инструментов, Аналогичные системы, например, AIVA, используют алгоритмы для подбора гармоний и автоматического сведения треков, экономя время продюсеров. Проект Neurona, разработанный Иваном Ямщиковым и Алексеем Тихоновым, демонстрирует, как ИИ воспроизводит сложные композиции в духе классиков, например, Скрябина.

Для работы с текстами и вокалом применяются нейросети, способные генерировать слова и даже имитировать голоса. В 2024 году сервисы вроде Riffusion и другие нейросети для создания музыки онлайн научились синтезировать уникальные звуки, которые сложно отличить от акустических инструментов, а Soundraw предлагает бесконечные варианты фоновой музыки для разных целей.

Сети на основе архитектуры LSTM и Transformer анализируют шаблоны из тысяч треков, предлагая оригинальные мелодии или дополняя готовые композиции. Например, нейросети могут создать партитуру для оркестра, если пользователь задаст базовую мелодию. В любом случае пользователю потребуется программа для создания музыки, чтобы дополнить и исправить результат.

Чтобы обойти юридические ограничения, разработчики сервисов (например, NeuralComposer), предлагают использовать нейросети для постобработки — улучшения аранжировок или генерации вариантов уже существующих треков.

Можно ли использовать ChatGPT и другие языковые модели как нейросеть для создания песен?

Популярный ИИ-инструмент ChatGPT, разработанный OpenAI, активно применяется в музыкальном творчестве, хотя изначально он создавался для работы с текстом, а не для генерации песен. Пользователи применяют его для генерации текстов песен, подбора рифм, создания последовательностей аккордов и даже вдохновения для мелодий. Например, модель предлагает варианты строчек в заданном стиле от электронной музыки до рэпа, что делает процесс создания треков более интересным.

Мы воспользовались чатом GPT, чтобы сгенерировать текст песни в стиле фолк. Одновременно получилось устроить соревнование двух версий нейросети: GPT-4o и новейшей GPT-4.5. Им задали одинаковый промпт: «Напиши текст фольклорной баллады на русском языке для исполнения под народные инструменты. Текст от лица героини — русалки в славянском понимании, то есть утонувшей девушки. Она тоскует по своей прошлой жизни, но понимает, что не должна показываться своему бывшему возлюбленному, так как погубит его».

Такая песня получилась у модели ChatGPT-4о. Сразу заметно, что лирика требует допиливания вручную: некоторые рифмы получились спорными. Однако у нас есть канва, с которой можно работать. Посмотреть диалог с GPT-4o можно по этой ссылке: https://chat.aiacademy.me/share/be7559511717441220315817 видно, как мы просим нейросеть исправить ошибки, получая новые версии песни. Доступ к ИИ мы получили без особых сложностей и без VPN, так как воспользовались сервисом Аиакадеми.

Последняя модель, GPT-4.5, справилась с задачей по-другому. Лирика лучше соответствует русскому народному стилю, стихи получились певучими. Такой текст можно практически без изменений использовать, подбирать мелодию и исполнять.

Нужно будет только поправить несколько неудачных рифм и заменить неправильно употреблённые слова, чтобы довести текст будущей песни до идеала. Во второй половине песни нейросеть допустила больше ошибок, что ставит под сомнение качество генерации музыки.

Также ChatGPT помогает составлять плейлисты под настроение или мероприятие, объясняя выбор треков. Например, попросим GPT-4o составить плейлист для меланхолического настроения. Задаем промпт: «Составь плейлист из 20 композиций на иностранных языках для печального, меланхоличного настроения. Чтобы эту музыку было приятно слушать, когда хочется погрустить и поразмышлять». Вот такая подборка у нас получилась.

Дальше мы попросили текстовую модель составить еще несколько интересных плейлистов. Посмотреть, как нейросеть создает их по запросу, можно здесь: https://chat.aiacademy.me/share/f638595130174412245054d6

В 2023 году музыканты начали экспериментировать с ИИ в создании музыки и песен на основе заданных параметров вроде «напиши балладу в духе Эдварда Майя» или «придумай ритм для электронного трека».

Однако ChatGPT не заменяет профессиональные инструменты. Его «мелодии» остаются абстрактными описаниями, которые нужно переводить в ноты через DAW (цифровые аудиорабочие станции) или синтезаторы. Создание музыки по тексту с нуля, без базовых знаний, может обернуться разочарованием. Сгенерированные тексты требуют редактирования — модель иногда нарушает метр или логику сюжета, что вынуждает авторов дорабатывать результат.

Среди других языковых моделей выделяется Google Gemini, который, как и ChatGPT, генерирует тексты, но лучше справляется с мультиязычными проектами, что полезно для международных коллабораций. Модель Anthropic Claude фокусируется на логичности структуры, предлагая связные сценарии для концептуальных альбомов. В России также популярны локализованные версии, например, YandexGPT. Их достоинство — адаптация под русскоязычные ритмы и поэтические традиции.

Главный тренд — интеграция ChatGPT в экосистемы для музыкантов. Например, плагины для Ableton или FL Studio уже позволяют генерировать идеи через диалог с ИИ, экономя время. Таким образом, нейросеть для создания музыки становится удобным инструментом и помощником, одновременно не отменяя творчества и не угрожая лишить музыкантов работы.

Можно ли получить доступ к ChatGPT из России, чтобы протестировать его как нейросеть для создания музыки?

Если вам нужна помощь ИИ-ассистента, чтобы придумать текст песни или подобрать музыкальное сопровождение важного мероприятия, можно столкнуться с досадным неудобством. Доступ к ChatGPT, Claude, последней версии Gemini в России заблокирован. Конечно, кое-что бесплатно доступно через сторонние чат-боты, но функционал их ограничен. Придётся повозиться: завести иностранную карту, ведь необходима платная подписка, а также подобрать VPN для того, чтобы подключаться с зарубежного ip-адреса. Кроме того, тот же ChatGPT работает на полную мощность только в версии Pro, а подписка на нее стоит $20.

Мы уже упоминали сервис AiAcademy, который помог нам при написании этого материала, и он предлагает доступный контент для изучения. С помощью этого сервиса можно получить доступ к чат GPT из России, а также к Dalle, Midjourney и другим моделям. Очень удобно, что все популярные нейросети находятся в одном окне, не нужно жонглировать множеством вкладок. Еще один плюс — база затравок (промптов), которые можно брать и сразу применять в деле.

Минимальный тариф стоит 279 рублей в месяц, этого хватит для несложных рабочих задач, учебы и развлечений. Еще есть тестовый период за рубль на три дня. И что важно — оплатить можно любой российской картой, VPN не нужен, все в доступе круглосуточно.

Заключение. Могут ли нейросети для создания песен отнять хлеб у музыкантов?

Использование нейросетей для генерации музыки позволяет обрабатывать уже имеющиеся композиции или создавать новые произведения на базе тысяч паттернов. Однако нейросети по-прежнему не способны на творчество в его истинном понимании: они лишь помогают человеку, подталкивают его вдохновение, берут на себя повторяющиеся задачи и позволяют автоматизировать процесс.

Возможности искусственного интеллекта для создания музыки достаточно широки. Можно развлечься, создавая с помощью нейросетей аранжировки песен в стиле разных исполнителей. Можно подобрать с помощью ИИ несколько вариантов лирики для своих композиций. Не бойтесь пользоваться возможностями искусственного интеллекта, это интересно и относительно безопасно, особенно с учетом доступных сервисов. Творите!